Lösungen & Projekte
Hier zeigen wir ausgewählte Projekte und Lösungsansätze, die Arbeitsweise und Ergebnisse greifbar machen. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen - überall dort, wo komplexe Fragen durch Analyse, Struktur und passende Datenquellen verständlich beantwortet werden.
Lösung · Digitale Bestandsaufnahme / Photogrammetrie

Bestandsgebäude digital erfassen und als 3D-Modell nutzbar machen

Gezeigt an einem Wohngebäude: Durch Photogrammetrie entsteht aus Bilddaten eine digitale Bestandsaufnahme, die Architekten, Planern und Eigentümern als verständliche Grundlage für Bestandserfassung, Vorplanung und visuelle Abstimmung dienen kann.
360° Ansicht
Was diese Lösung zeigt
Aus Foto- und Drohnendaten lässt sich ein Bestandsgebäude digital erfassen und als 3D-Modell aufbereiten. So entsteht eine anschauliche digitale Bestandsaufnahme, die vorhandene Gebäude und Grundstücke verständlich dokumentiert.
Gerade für Architekten und Planer ist das in frühen Projektphasen hilfreich: Bestände werden schneller greifbar, Abstimmungen werden leichter und erste Entwurfs-, Umbau- oder Sanierungsüberlegungen erhalten eine belastbare visuelle Grundlage.
Die Darstellung ist projektbezogen nutzbar – etwa für Bestandserfassung, Kommunikation, Vorplanung, Präsentation oder als digital aufbereitete Grundlage für die weitere Bearbeitung.
Typische Outputs: Digitale Bestandsaufnahme, 3D-Modell, Renderbilder, Webviewer, 360°-Video und visuelle Bestandsdokumentation für Architekten und Planer.
Lösung · Standortanalyse / Location Intelligence

Datenbasiert gute Standorte finden

Beispielhaft gezeigt an Mobilitätsstationen und Lastenradsharing – methodisch aber auch auf andere Standortfragen übertragbar.
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Layer Ansicht
Infrastruktur
Schritt für Schritt
Infrastruktur
Radnetz, Zonen, Mietstationen und erste Vorschläge werden zusammengeführt.
Standorte passen zur realen Nutzung.
Was diese Lösung zeigt
Mehrere sinnvolle Datenquellen werden übereinandergelegt, gewichtet und nachvollziehbar ausgewertet. So entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen für Standortfragen – zum Beispiel für Mobilitätsstationen, Sharing-Angebote oder andere räumliche Entscheidungen.
Das Modell ist nicht starr, sondern je nach Projekt, Zielsetzung und Datenlage individuell anpassbar. Entscheidend ist, dass komplexe Entscheidungen einfach begründbar werden.
Output: Potenzialkarte + Standortliste/Ranking + Kurzbericht (Datenbasis & Vorgehen).
Lösung · Nutzungsdaten / Visualisierung

Nutzungsdaten verständlich auswerten

Exemplarisch werden hier Nutzungsdaten eines Bikesharingsystems dargestellt. Methodisch lassen sich aber auch Daten aller Art so visualisieren und aufbereiten, dass daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen entstehen.
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Rohdaten / Ausschnitt
Neue Zeilen laufen schrittweise ein.
UID
Tag
Start
Ziel
Räumliche Bewegung
Start- und Zielpunkte werden laufend verbunden.
Kumulierte Fahrten
Mit jeder Zeile steigt die Gesamtzahl.
Aktueller Stand
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Fahrten im Ausschnitt
Wochentagsmuster
Jede neue Fahrt fällt in den passenden Tag.
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Was diese Lösung zeigt
Am Beispiel eines Sharingsystems wird sichtbar, wie sich Nutzungsmuster aus vorhandenen Daten nachvollziehbar darstellen lassen – gerade dort, wo viele Auftraggeber oder Besteller solcher Systeme gar nicht im Detail wissen, was im Betrieb tatsächlich passiert.
Durch strukturierte Aufbereitung, Visualisierung und Filterung werden Muster sichtbar – räumlich, zeitlich und im Detail einzelner Fragestellungen.
So entstehen belastbare Grundlagen, um Systeme besser zu verstehen, Entwicklungen einzuordnen und Maßnahmen nachvollziehbar zu begründen.
Typische Outputs: KPI-Dashboard, räumliche Visualisierungen, Zeitmuster, Filteransichten, Heatmaps, Berichte und konkrete Handlungshinweise.
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